نسل سوم پردازنده‌های تردریپر AMD

نسل سوم پردازنده‌های تردریپر AMD با ۲۴ هسته از راه می‌رسد

AMD، خبر از عرضه پردازنده‌های نسل سوم تردریپر با حداکثر ۲۴ هسته در ماه نوامبر داد و مشکلات خود را بر سر راه توزیع پردازنده‌های نسل سوم رایزن تأیید کرد.

سرانجام AMD روز جمعه تأیید کرد که نسل سوم تراشه‌های تردریپر در ماه نوامبر از راه خواهد رسید؛ اما برخلاف انتظار، نسل جدید پردازنده‌های HEDT این شرکت نه با بیشینه‌ی ۳۲ هسته (مطابق نسل قبل این محصولات)، بلکه حداکثر با ۲۴ هسته روانه‌ی بازار خواهد شد. AMD همچنین تصریح کرده است که برای برآورده‌ساختن تقاضای روز افزون پیرامون پردازنده‌های نسل سوم رایزن با مشکلاتی رو‌به‌رو شده و معرفی پرچم‌دار جدید ۱۶ هسته‌ای Ryzen 9 3950X را تا ماه نوامبر به تعویق خواهد انداخت.

 

 

AMD روز جمعه با صدور اطلاعیه‌ای گفت:

ما اکنون بر پاسخگویی به تقاضای روزافزون پیرامون پردازنده‌های نسل سوم رایزن متمرکز هستیم و قصد داریم، محصول پرچم‌دار Ryzen 9 3950X را در کنار اولین اعضای خانواده نسل سوم پردازنده‌های تردریپر در ماه نوامبر عرضه کنیم.

ما مطمئنیم که وقتی حرفه‌ای‌های دنیای سخت‌افزار به اولین پردازنده‌ی دسکتاپ ۱۶ هسته‌ای و نسل بعدی از پردازنده‌های حرفه‌ای دسکتاپ ما دسترسی پیدا کنند، تأیید خواهند کرد که این اندک انتظار بیشتر ارزش آن را داشت.
حرفه‌ای‌ها با از راه رسیدن نسل بعدی تراشه‌های تردریپر باز هم از سطوح عملکرد آن‌ها شگفت‌زده خواهند شد، پردازنده‌هایی که عرضه‌ی آن‌ها در سال ۲۰۱۷ تحسین همگان را برانگیخت.

عرضه‌ی موج دوم پردازنده‌های تردریپر و پرچم‌دار ۳۲ هسته‌ای آن‌ها ۲۹۹۰WX در سال ۲۰۱۸ نیز بار دیگر غوغا به پا کرد. اما AMD از آن زمان در مورد نسل سوم این پردازنده‌ها به نوعی سعی در انحراف افکار عمومی داشت. این شرکت در رویداد کامپیوتکس ۲۰۱۹ نوید آن را داد که محصولات تردریپر همچنان به حیات خود ادامه خواهند داد. AMD به حرفه‌ای‌ها این نوید را داد که جزئیات بیشتری از نسل آینده‌ی این پردازنده‌ها را پیش از پایان سال بشنوند. در این میان گزارش‌های موثقی از عرضه‌ی یک پردازنده ۶۴ هسته‌ای از خانواده‌ی تردریپر تا پایان امسال در فضای مجازی طنین انداخت. اکنون AMD بدون دادن اطلاعات بیشتری از این پردازنده‌ها و بسنده‌کردن به عبارت «پیشتازی با ۲۴ هسته»، عرضه‌ی آن را موکول به ماه نوامبر کرده است.
در عین‌حال رقیب دیرینه‌ی AMD، اینتل پردازنده ۱۸ هسته‌ای Core i9-7980X را عرضه کرد که با داشتن تعدادی هسته بیشتر نسبت به برخی پردازنده‌های کنونی تردریپر جایگاه بالاتری را از آن خود کرد؛ هرچند قیمت‌های بالاتری نسبت به مدل‌های AMD داشت. همچنین در آوردگاه تراشه‌های رده‌بالای دسکتاپ، اینتل پردازنده‌ی ۸ هسته‌ای Core i9-9900KS را بسیار برجسته کرده است و تبلیغ زیادی در مورد عملکرد آن می‌شود. این پردازنده رقیب مستقیمی برای تردریپر نیست، اما تراشه‌ای رده‌بالا است که شاید بتواند سهم کوچکی از بازار فروش پردازنده‌های رده بالای AMD را از وی برباید.

شرکت AMD چیزهای زیادی در مورد مشخصه‌های پردازنده‌های نسل بعد تردریپر نگفته؛ اما جامعه‌ی شیفتگان فناوری تصور می‌کند که نشانه‌هایی از این مشخصه‌ها را یافته است. برای مثال بنچمارکی از یک پردازنده ۳۲ هسته‌ای در پایگاه داده گیک بنچ رویت شد که تصور می‌شود مربوط به یکی از تراشه‌های نسل سوم تردریپر است. سرعت کلاک پایه‌ی این پردازنده ۳/۶ گیگاهرتز و بیشینه کلاک ۴/۲ گیگاهرتز است. نتایج بنچمارک جدیدی نیز اخیراً در توییتر منتشر شد که البته اکنون حذف شده است.

تصویر تبلیغاتی منتشرشده در مورد نسل جدید پردازنده‌های تردریپر، ممکن است این مضمون را در خود نهفته داشته باشد که انتظارات کنونی از مشخصه‌های این تراشه‌ها کمی اغراق‌آمیز بوده یا شاید داده‌های پایگاه گیک‌بنچ با خطا همراه بوده است. AMD در هر رویداد اولین تصویر از پردازنده نسل سوم تردریپر خود را منتشر کرده که به نظر می‌رسد در نقطه‌ی اوج داستان پیشرفت‌های این شرکت قرار گرفته و دوباره این روند تکرار شده؛ اما این بار به پیشتازی یک تراشه ۲۴ هسته‌ای اشاره شده است.

مشکلات عرضه پردازنده‌های رایزن به قوت خود باقی است. در همین حال AMD مشکلاتی پایدار را بر سر راه عرضه‌ی تراشه‌های نسل سوم رایزن تجربه می‌کند که از زمان شروع عرضه Ryzen 9 3900X در ماه ژوئیه اوج بیشتری گرفته است. اگرچه AMD عرضه‌ی اولیه‌ی این قطعه‌ی سخت‌افزاری را آغاز کرد، تنها چند هفته بعد موجودی پرچم‌دار رایزن ۳۰۰۰ در خرده‌فروشی‌های عمده به اتمام رسید و دیگر تراشه‌های نسل سوم رایزن درسایت ایبی نیز آرام‌آرام ناپدید شدند. اکنون برخی از سایت‌های اعلام موجودی گزارش می‌کنند که تراشه ۳۹۰۰X از ۱۵ اوت در سبد فروش محصولات فروشگاه‌های بزرگ قرار گرفته و نگاهی به محتوای سایت آمازون و Newegg این گفته را تأیید می‌کند. ضمناً فروش این پردازنده‌ها در سایت ebay نیز دوباره اوج گرفته است.

از دیگر سو، AMD پیش از این وعده عرضه‌ی پرچم‌دار جدید خود Ryzen 9 3950X را در ماه سپتامبر داده است. AMD این پردازنده ۱۶ هسته‌ای را نخست در رویداد E3 معرفی کرد و نوید یک برچسب قیمت ۷۵۰ دلاری را در مورد آن داد. با صدور اطلاعیه‌ی جدید این شرکت، مصرف‌کنندگان باید اندکی بیشتر در انتظار پرچم‌دار جدید رایزن بمانند و AMD این نوید را به مشتریان خود داده که این شکیبایی ارزش خود را خواهد داشت.

سواستفاده هکرها از پروتکل WSD

هکرها با سوءاستفاده از پروتکل WSD حملات DDoS را تقویت می‌کنند

هکرها به روشی جدید برای تقویت حملات DDoS با بهره‌گیری از پروتکل WSD دست‌ یافته‌اند که حملات را تا صدها برابر تقویت می‌کند.

با سوءاستفاده از ابزاری که به‌طور نامناسب درحدود یک‌ میلیون دستگاه متصل به شبکه مانند دوربین‌ها و ضبط‌ کننده‌های دیجیتال ویدئویی (DVR) و سایر دستگاه‌های اینترنت اشیاء تعبیه شده، هکرها به روشی جدید برای تشدید تأثیرات حملات محروم‌سازی از سرویس (denial-of-service) دست‌ یافته‌اند.

این روش جدید از پروتکل WS-Discovery) WSD) بهره می‌گیرد که تعداد زیادی از دستگاه‌های متصل به شبکه برای اتصال خودکار به یکدیگر استفاده می‌کنند. پروتکل WSD به دستگاه‌ها امکان ارسال بسته‌های پروتکل دیتاگرام کاربر (UDP) را ازطریق پورت ۳۷۰۲ برای توصیف ویژگی‌ها و نیازمندی‌های این دستگاه‌ها می‌دهد.

دستگاه‌هایی که این بسته‌ها را دریافت می‌کنند، می‌توانند پاسخ‌هایی ده تا صدها برابر بزرگ‌تر ارسال کنند و هکرها از همین ویژگی برای تقویت حملات DDoS بهره می‌برند. چند هفته پیش، حمله‌ای عظیم DDoS به ویکی‌پدیا صورت گرفت که به از دسترس خارج‌شدن چندساعته این سایت در اروپا و خاورمیانه منجر شد. همچنین، حمله‌‌ی عظیم دیگری به پیام‌ رسان معروف تلگرام همراه‌ با اعتراض‌های اخیر هنگ کنگ صورت گرفته‌ است.

حمله‌ی مذکور دسترسی ۲۰۰ میلیون کاربر این پیام‌ رسان در آمریکا و برخی دیگر از کشورهای جهان را مختل کرده؛ اما امنیت داده‌های کاربران تضمین شده‌ است.

سال گذشته به‌نظر می‌آمد حملات DDoS رو به افول‌اند؛ اما تحقیق جدید لابراتوار کاسپرسکی نشان‌دهنده‌ی این است که تعداد این حملات به‌طور چشمگیری در فصل اول ۲۰۱۹ افزایش یافته‌ است. این نتایج برای بسیاری از متخصصان امنیتی بسیار عجیب بود؛ زیرا به‌ زعم آن‌ها توجه مجرمان سایبری به‌سوی حملات دیگری مانند کریپتوماینینگ معطوف شده‌ است.

کاسپرسکی می‌گوید:

بازار حملات DDoS در حال تغییر است و سرویس‌های جدید DDoS با آن‌هایی جایگزین شده‌اند که مؤسسه‌های قضایی تعطیل کرده‌اند. به‌محض اینکه سازمانی اقدامات امنیتی پایه‌ی خود را لحاظ می‌کند، مهاجمان همان‌ها را با حملات طولانی هدف قرار می‌دهند. دشوار است بگوییم تعداد حملات DDoS در حال افزایش است؛ اما پیچیدگی این حملات به‌‌یقین رو به ازدیاد است. ما به سازمان‌ها و شرکت‌ها پیشنهاد می‌کنیم خود را کاملا آماده مقابله با این حملات کنند تا از حملات پیچیده DDoS نجات یابند.

با توجه به دستگاه، پاسخ می‌تواند ۷ تا ۱۵۳ برابر با WSD تقویت شود و همین موضوع این روش را به یکی از مؤثرترین روش‌های هکرها برای تقویت حملات DDoS تبدیل کرده است که می‌تواند کسب‌وکارها و مصرف‌کنندگان را فلج کند.

 

حملات تقویت‌شده‌ی DDoS

محققان آکامای اخیرا در حال بررسی حملات مبتنی‌بر WSD صورت‌پذیرفته در یکی از شرکت‌های فعال حوزه گیمینگ بوده‌اند. این حملات DDoS که با WSD تقویت شده‌ بودند، در اوج خود ۳۵ گیگابایت‌برثانیه ترافیک تولید کردند. البته این حمله حتی نزدیک به رقم ۹۹۰ گیگابیت‌ بر ثانیه‌ای نیست که در حمله DDoS در سال ۲۰۱۶ به‌کمک دوربین‌های امنیتی انجام شده بود. بااین‌حال، گسترش روزافزون استفاده از این روش و حدود ۸۰۲ هزار دستگاهی که می‌توانند درزمینه‌ی این حملات سوءاستفاده شوند، از دلایل اصلی نگرانی متخصصان امنیتی درباره‌ی این روش جدید است.

جاناتان رسپتو، از متخصصان امنیتی آکامای، درباره‌ی خطر بزرگ WSD و چگونگی آماده‌سازی شرکت‌ها درمقابل موج جدید حملات آینده DDoS می‌گوید:

WSD خطری بزرگ در اینترنت است که می‌تواند با کمک دوربین‌های مداربسته و ضبط‌کننده‌های دیجیتال ویدئو پهنای باند درخور توجهی تولید کند. باردیگر شاهد آن هستیم که امنیت فدای راحتی شده‌ است. تولیدکنندگان می‌تواند گستره‌ی پروتکل UDP از پورت ۳۷۰۲ را به فضای IP محدود کنند. تنها لازم است ۱۰ تا ۱۵ سال منتظر باشیم تا عمر دستگاه‌های قدیمی به‌پایان برسد و دستگاه‌های جدید با امنیت تقویت‌شده وارد بازار شوند. هر شخصی قربانی احتمالی حملات WSD است و سازمان‌ها باید آماده‌ی مقابله با ترافیک فراوان ناشی از این حملات DDoS باشند.

شبیه سازی مغز

طراحی دستگاهی که مانند مغز انسان خاطرات را فراموش می‌کند

پژوهشگران کشور روسیه، ممریستور مرتبه دومی را طراحی کرده‌اند که با تقلید از سیناپس‌های موجود در مغز می‌تواند اطلاعات را فراموش کند.

مغز انسان پیشرفته‌ترین ماشین محاسباتی است، بنابراین جای تعجبی ندارد که پژوهشگران مشتاق آزمایش و تقلید از آن هستند. در این راستا، پژوهشی جدید گامی جالب برداشته‌اند: دستگاهی که می‌تواند درست مانند مغز انسان خاطرات را فراموش کند.

دستگاه مذکور، یک ممریستور (ترکیبی از حافظه و مقاومت) مرتبه‌ی دوم نامیده می‌شود. طرح هوشمندانه‌ی این دستگاه، از سیناپس‌های موجود در مغز انسان به‌گونه‌ای تقلید می‌کند که اطلاعات را به‌خاطر می‌آورد؛ ولی درصورتی که این اطلاعات به‌مدت طولانی مورد استفاده قرار نگیرند، به‌تدریج محو خواهند شد.

درحال حاضر، ممریستور کاربردهای عملی زیادی ندارد، اما درنهایت می‌تواند به دانشمندان کمک کند نوروکامپیوترهایی را بسازند که برخی از کارکردهای مغز را داشته باشند. در یک نوروکامپیوتر آنالوگ، اجزای الکترونیکی موجود روی تراشه (مثلا ممریستور) می‌تواند نقش نورون‌ها و سیناپس‌ها را داشته باشد. این امر هم می‌تواند مقدار انرژی مورد نیاز کامپیوتر را کاهش دهد و هم موجب افزایش سرعت محاسبات شود.

در حال حاضر، نوروکامپیوترهای آنالوگ فرضی هستند؛ زیرا این موضوع باید مورد بررسی قرار گیرد که الکترونیک چگونه می‌تواند از انعطاف‌پذیری سیناپسی موجود در مغز انسان تقلید کند. در مغز، سیناپس‌های فعال طی زمان تقویت می‌شوند و سیناپس‌های غیرفعال به‌تدریج ضعیف‌تر می‌شوند. دانشمندان تصور می‌کنند که به‌همین دلیل است که ما برخی از خاطرات را حفظ می‌کنیم و برخی دیگر فراموش می‌شوند.

در تلاش‌های پیشین به‌منظور ساخت ممریستورها، از پل‌های رسانای نانویی استفاده می‌شد که طی زمان پوسیده می‌شدند؛ به‌همان روشی که خاطرات ممکن است در ذهن ما از بین بروند. آناستازیا چوپریک، از موسسه‌ی فیزیک و فناوری مسکو (MIPT) می‌گوید:

مشکل راه‌حل (ممریستورهای مرتبه اول) مذکور این است که رفتار دستگاه طی زمان تغییر پیدا می‌کند و دستگاه پس از گذشت مدت زمان طولانی درهم می‌شکند. مکانیسمی که ما آن را برای شبیه‌سازی انعطاف‌پذیری سیناپسی به کار بردیم، از استحکام بیشتری برخوردار است. این سیستم پس از ۱۰۰ میلیارد بار تغییر وضعیت همچنان به‌طور نرمال کار می‌کرد بنابراین ما آزمایش استقامت را متوقف کردیم.

پژوهشگران در این مورد، به‌جای پل‌های نانویی از یک ماده‌ی فروالکتریک به نام اکسید هافنیم با یک قطبیت الکتریکی استفاده کردند که در پاسخ به یک میدان الکتریکی خارجی تغییر پیدا می‌کند. این بدان معناست که وضیعت‌های مقاومت بالا و پایین را می‌توان با پالس‌های الکتریکی تنظیم کرد.

چیزی که باعث می‌شود اکسید هافنیم برای این کار مناسب باشد، آن است که ماده درحال حاضر به‌وسیله‌ی شرکت‌هایی مانند اینتل برای ساخت ریزتراشه‌ها مورد استفاده قرار می‌گیرد. بر این‌ اساس، هنگام ارائه‌ی نوروکامپیوترهای آنالوگ، معرفی ممریستورها آسان‌تر و ارزان‌تر خواهد بود. چوپریک می‌گوید:

اصلی‌ترین چالش رو‌درروی ما، یافتن ضخامت مناسب لایه‌ی فروالکتریک بود. ثابت شد که ضخامت ۴ نانومتر مناسب است. اگر لایه یک نانومتر نازک‌تر شود، ویژگی‌های فروالکتریک آن از بین می‌روند و لایه‌ی ضخیم‌تر نیز مانعی سر راه جریان الکترون‌ها خواهد بود.

فراموشی واقعی ازطریق نقایصی که توسعه‌ی ریزپردازنده‌های مبتنی بر هافنیم را دشوار می‌سازد، عملی می‌شود (نقایصی در خط اتصال بین سیلیکون و اکسید هافنیم). همین نقص‌ها موجب می‌شود که رسانایی ممریستور طی زمان و به‌مرور از بین برود. این شروعی امیدوارکننده است اما هنوز مسیر طولانی پیش‌رو قرار دارد: برای مثال سلول‌های حافظه باید قابل اطمینان‌تر از چیزی که در حال حاضر هستند، باشند. همچنین پژوهشگران می‌خواهند این موضوع را بررسی کنند که چگونه دستگاه جدید آن‌ها می‌تواند با الکترونیک انعطاف‌پذیر تلفیق شود. ویتالی میخف، فیزیکدان MIPT می‌گوید:

ما قصد داریم که تعامل بین مکانیسم‌های مختلف تغییر مقاومت در ممریستور را مورد بررسی قرار دهیم. به‌نظر می‌رسد که اثر فروالکتریک تنها اثر موجود نباشد. برای بهبود بیشتر دستگاه، ما باید بتوانیم بین این مکانیسم‌ها تمایز قائل شویم و ترکیب آن‌ها با هم را یاد بگیریم.

فناوری رباتیک هوش مصنوعی

ریزماشین‌ها؛ اتفاق بزرگ بعدی دنیای فناوری، بسیار کوچک است

اگر فکر می‌کنید ربات‌هایی به اندازه‌ی سگ یا انسان خیلی هیجان‌انگیز هستند، علم به سرعت درحال پیشرفت میکرو-رباتیک با ساخت ریز ربات‌ها چیز دیگری می‌گوید. هیجان‌انگیزترین ربات‌ها حتی به سختی دیده می‌شوند.

نیم قرن پس از جمله‌ی ماندگار «جهشی بزرگ برای بشریت» از نیل‌آرمسترانگ، ظاهراً مقیاس جهش‌های بزرگ بشر بسیار کوچک شده است. بله، هنوز هم نسبت به چیزهای بزرگی مثل آسمان‌خراش‌ها و راکت‌های جاذبه‌گریز هیجان داریم، با اینحال بسیاری از جهش‌های بزرگمان نسبت به سال قبلشان به طرزی باور نکردنی در ابعاد بسیار کوچکی اتفاق می‌افتند. نسل جدید تجهیزات قابل حمل مثل لپ‌تاپ و گوشی و ساعت‌های هوشمند صرفاً میلی‌مترهای ناچیزی از ضخامت قبلی‌ها کم می‌کنند تا کمی کوچک‌تر و قابل‌حمل‌تر از قبل‌شان بشوند. فناوری کریسپر CRISPER/cas9 به محققین اجازه می‌دهد در ابعاد یک ژن دست به ویرایش بزنند که بالقوه می‌تواند بیماری‌ها را ریشه‌کن کند. و فرایندهای نوین در مقیاس نانومتر، تراشه‌سازان را قادر می‌سازد ترانزیستورهای بیشتر و بیشتری در مدارهای داخلی جای بدهند و هر  ۱۲ الی ۱۸ ماه قدرت پردازش را دوبرابر بکنند.

دنیای رباتیک هم از این قاعده مستثنی نیست. خیال می‌کنید ربات‌هایی مثل ربات سگ‌نمای Spot و انسان‌نمای Atlas از شرکت بوستون داینامیکس، چون بیشتر از سایرین دیده می‌شوند، پس بالای قله‌ی نوآوری هم قرار دارند؟ خیلی عجله نکنید!  آنسوی کوچک‌تر این طیف، شاید پیشرفت‌ها خیلی به چشم نیایند، اما با ابعادی که دارند بسیار هیجان‌انگیزتر هستند.

به دنیای ریز-ربات‌ها در ابعاد میکرو خوش آمدید. دسته‌بندی خاصی از علم رباتیک که هرچند از خواهر و برادرهای بزرگِ آهنی‌شان کمتر نظر مردم را جلب و نگاه‌ها را برمی‌گرداند، اما هر ذره‌شان به همان اندازه متحول کننده است. این ریز ربات‌ها کاربردهای گسترده‌ای، از انجام شاهکارهای جراحی در مقیاس میکرو و نانو گرفته تا جستجوی دیگر سیارات دارند.

 

 

استفاده از ریز ربات‌ها در روش‌های درمانی غیرتهاجمی یا کمتر تهاجمی

وقتی مردم از ریز ربات‌ها حرف می‌زنند بیشتر از ضمیر جمع استفاده می‌کنند. شاید تصورمان چندین ربات با سایز بزرگ باشد که باهم کار می‌کنند. اما کار گروهی چنین ربات‌هایی محدود به چند کارکرد خاص خواهد بود. همچون ترانه‌ی «بلوار رویاهای برباد» از Green Day، ربات‌هایی در مقیاس بزرگ هم صرفاً برای تنها راه‌رفتن (یا غلطیدن و خزیدن) ساخته شده‌اند. درست خلاف آنچه در سوی کوچکتر این طیف شاهد هستیم. دی‌جیو‌کیم، دانشجوی Phd از دانشگاه جورجیا که درباره ریز ربات‌ها تحقیق می‌کند می‌گوید:

ربات‌های معمولی باید خیلی پیچیده باشند تا بتوانند به‌تنهایی کارهای پییچیده‌ای بکنند. در حالیکه ریز ربات‌ها می‌توانند جایگزین بسیار ارزان‌تر و ساده‌تری باشند. بجای اتکا به یک ربات برای اجرای کارهای پیچیده‌ی خاص، می‌توان از گروه بزرگی از ریزربات‌ها استفاده کرد که در همکاری با هم و به روش‌های گوناگون کارهای مختلفی بکنند.

ربات‌هایی که کیم روی آن‌ها کار می‌کرده فقط چند میلی‌متر طول دارند و به اندازه‌ی یک مورچه هستند. البته گروه او امیدوار است در آینده کوچکتر از این هم بشوند. آن‌ها اسمشان را فِرچه‌بات‌ (Bristle-bot) گذاشته‌اند. مخلوقات چاپ سه‌بعدی که روی چهار یا شش پای فِرچه مانند حرکت می‌کنند. حرکتشان از ریز لرزه‌هایی است که علتش محرک پیزوالکتریک (piezoelectric) ساخته شده از «تیتانات زیرکونات سرب» است که بر پشتشان سوار شده است.

 

چطور از آن‌ها استفاده خواهیم کرد؟

کیم، اینطور ادامه می‌دهد:

از نظر من بهترین کارکرد در دنیای حقیقی برای فرچه‌بات‌ها، استفاده از آن‌ها برای بررسی مکان‌هایی است که انسان یا ربات‌های عادی نمی‌توانند به آن دسترسی داشته باشند. مثل شکاف یا تَرک‌های موجود در زیرساخت‌های عظیم و ماشین‌آلات پیچیده. فرچه‌بات‌ها می‌توانند با تقلید رفتار حشراتی که دنبال غذا هستند، در بازگشت خوراک اطلاعاتی مورد نظرمان را تهیه کنند.

هرچند متین‌سیتی معتقد است که علم پزشکی بیشترین زمینه‌ی مصرف این ریز ربات‌ها خواهد بود:

معتقدم بیشترین تأثیر علمی و اجتماعی ریز ربات‌های متحرک در بخش مراقبت‌های پزشکی خواهد بود. جایی که ریز ربات‌های کنترل از راه دور می‌توانند وارد مناطقی از بدن انسان بشوند که قبلا غیرقابل دستیابی یا حداقل بسیار سخت بودند. بنابراین می‌توانند در بسیاری از روش‌های درمان غیرتهاجمی/کمتر تهاجمی کوتاه و درازمدت استفاده شوند. گروه من تمرکزشان را بر استفاده از ریز ربات‌ها در عملیات پزشکی گوناگون همچون درمان هدفمند سرطان، باز کردن رگها، ازبین‌بردن لخته‌ها و ریزجراحی‌ها گذاشته‌اند.

فناوری وای فای ۶

وای فای ۶ به‌طور رسمی عرضه شد

اتحادیه وای‌فای روز گذشته نسل جدید این فناوری را به‌طور رسمی عرضه کرد. وای‌فای ۶ با بهبود عملکرد و تمرکز بر شبکه‌های پرازدحام طراحی شده است.

از سال گذشته صحبت‌هایی از نسل بعدی وای فای به گوش می‌رسید اما دیروز اتحادیه وای‌فای (The Wi-Fi Alliance) به‌طور رسمی از وای فای ۶ پرده برداشت. وای‌فای ۶ بالاخره آماده شده و به‌زودی بسیاری از شرکت‌های فناوری در پی استفاده از آن در محصولات جدید خود برمی‌آیند و به‌زودی شاهد «پشتیبانی از وای‌فای ۶» به‌عنوان ویژگی‌های محصولات جدید خواهیم بود.

وای‌فای ۶ شامل فناوری‌هایی جدید است که وای‌فای را بهینه‌تر می‌کند. این موضوع به دلیل گستره‌ی کارایی وای فای بسیار حائز اهمیت است. همه‌ی ما دستگاه‌هایی داریم که به شبکه‌های وای‌فای متصل می‌شوند؛ از گوشی‌های هوشمند گرفته تا گجت‌ها و پوشیدنی‌ها. اتصال چند دستگاه به‌طور هم‌زمان به یک شبکه وای‌فای نیز اصلا دور از انتظار نیست. این فناوری‌های جدید درصدد بهبود اتصال چند دستگاه به یک شبکه وای‌فای هستند.

پس هدف وای‌فای ۶ افزایش سرعت در یک شبکه‌ی پرازدحام است. بیشترین سرعت روی کاغذ وای فای نیز افزایش یافته‌ است؛ از ۳/۵ گیگابیت در ثانیه به ۹/۶ گیگابیت در ثانیه. اما سرعت روی کاغذ تا زمانی‌که به آن دست نیابید، بی‌فایده ‌است. نکته‌ی مهم درمورد وای‌فای ۶، ابزارهایی است که موجب عملکرد سریع‌تر وای‌فای و انتقال داده‌های بیشتری در واحد زمانی است. به لطف این ابزارها، سرعت بالاتری از وای‌فای را نسبت به گذشته شاهد خواهیم بود. این دستاوردها در شبکه‌های شلوغ بیشتر حائز اهمیت است. وای‌فای‌۶ همچنین شاهد یک بهبود عظیم امنیتی نیز بوده‌ است.

از فناوری‌های جدید وای فای ۶ می‌توان به OFDMA، MU-MIMO، TWT و ۱۰۲۴-QAM اشاره کرد. دسترسی چندگانه تقسیم فرکانس مستقل (OFDMA) یک فناوری است که کانال‌ها را برای افزایش کارایی و کاهش تأخیر به اشتراک می‌گذارد. خروجی چندگانه ورودی چندگانه چندکاربره (MU-MIMO) به دستگاه‌های بیشتری اجازه‌ی اتصال داده و داده‌های انتقال‌یافته در زمان را افزایش می‌دهد. کانال‌های ۱۶۰ مگاهرتزی پهنای باند را افزایش می‌دهد. زمان بیداری هدف (TWT) عمر باتری دستگاه‌های متصل را بهبود می‌دهد (مخصوصا دستگاه‌های اینترنت اشیا). انتقال پرتویی نرخ انتقال داده را در هر بازه‌ای و ۱۰۲۴-QAM ورودی وای‌فای دستگاه را افزایش می‌دهد، به این معنی که داده‌های بیشتری در بازه‌ی یکسان می‌توانند انکد شوند.

البته معرفی اتحادیه از وای‌فای‌۶ بیشتر نمادین و تشریفاتی است؛ چراکه برنامه‌ی مجوزدهی وای فای ضروری نیست و شرکت‌ها چند ماهی است که دستگاه‌هایی با پشتیبانی از وای‌فای‌۶ به بازار عرضه کرده‌اند. اما اتحادیه وای فای شامل اعضایی از شرکت‌های بزرگ و کوچک صنعت فناوری بوده و اعمال آن نمایان‌گر ویژگی‌های فناوری بی‌سیم و فناوری‌هایی است که مورد علاقه این شرکت‌ها برای توسعه و عرضه‌اند.

عرضه‌ی رسمی وای‌فای‌۶ با خبر مهم دیگری همراه است؛ عرضه‌ی آیفون‌های جدید اپل (آیفون ۱۱ و آیفون ۱۱ پرو) که از وای‌فای ۶ پشتیبانی می‌کنند. این موضوع بدین معنا است که وای‌فای‌۶ به‌زودی حداقل در میلیون‌ها دستگاه پشتیبانی می‌شود و پذیرش این فناوری جدید از سوی کاربران و شرکت‌های فناوری بسیار سریع خواهد بود.

البته هیچ‌کدام از دستگاه‌های جدید اپل از سوی اتحادیه احراز نشده‌اند؛ اما تصور کارکرد ضعیف وای‌فای در این گوشی‌ها سخت است. طبق اعلام اتحادیه سامسونگ گلکسی نوت ۱۰ اولین گوشی هوشمند رسمی است که مجوز استفاده از استاندارد جدید را دریافت کرده‌ است. سایر محصولات قدیمی برای دریافت مجوز تنها کافی است اقدام کنند و از حداقل‌ها برخوردار باشند؛ اما چون وای‌فای ۶ از سخت‌افزار جدیدی بهره می‌برد، دستگاه‌های قدیمی برای دریافت مجوز باید سخت‌افزار جدید تعبیه کنند. به‌زودی شاهد گجت‌هایی با این سخت‌افزار جدید و پشتیبانی از وای فای جدید خواهیم بود.

 

کنفرانس بیلد مایکروسافت

مایکروسافت تاریخ برگزاری کنفرانس بیلد ۲۰۲۰ را اعلام کرد

مایکروسافت تاریخ برگزاری کنفرانس بیلد ۲۰۲۰ و کنفرانس Inspire و چند رویداد دیگر سال آینده‌ی میلادی را اعلام کرد.

با وجود آنکه هنوز چند ماهی تا پایان سال جاری میلادی باقی‌ مانده، مایکروسافت تاریخ برگزاری برخی از رویدادهای سال ۲۰۲۰ را منتشر کرده است. در بین تاریخ‌های مشخص‌شده، زمان برگزاری کنفرانس بیلد ۲۰۲۰ نیز به‌چشم می‌خورد.
به‌نظر می‌رسد ردموند‌ی‌ها قصد دارند کنفرانس بیلد ۲۰۲۰ را از ۱۹ تا ۲۱ مه (۳۰ اردیبهشت تا ۱ خرداد ۱۳۹۹) در سیاتل برگزار کنند. بدیهی است در‌حال‌حاضر نمی‌توان درباره‌ی کنفرانس بیلد و آنچه مایکروسافت قرار است در این رویداد درباره‌اش صحبت کند و به‌نمایش بگذارد، اظهارنظر قطعی کرد.
حدس‌زدن اینکه مایکروسافت دقیقا قرار است دربار‌ه‌ی چه چیزی صحبت کند، سخت است؛ ولی به‌احتمال‌زیاد درباره‌ی به‌روزرسانی‌های ویندوز ۱۰، آژور، هوش مصنوعی و رایانش مرزی، حرف‌های زیادی برای گفتن خواهد داشت.
با توجه به برنامه‌ی زمانی اعلام‌شده‌ی مایکروسافت، ظاهرا ردموندی تاریخ برگزاری رویداد خود را در مقایسه با سال‌های قبل تغییر داده‌ است. کنفرانس‌بیلد ۲۰۱۹ از ۶ تا ۸ مه (۱۶ تا ۱۸ اردیبهشت‌ ۱۳۹۸) برگزار شد، درنتیجه احتمالا کنفرانس‌بیلد ۲۰۲۰ با رویداد گوگل I/O سال ۲۰۲۰ هم‌پوشانی نخواهد داشت که در سال‌های قبل، رویکرد خوبی نبود.
مایکروسافت همچنین اعلام کرده است رویداد Inspire نیز بین ۲۰ تا ۲۴ ژوئیه‌ی ۲۰۲۰ (۳۰ تیر تا ۳ مرداد ۱۳۹۹) در لاس‌وگاس برگزار می‌شود.
مشخصات USB4

انجمن USB-IF مشخصات USB4 را منتشر کرد

انجمن USB-IF مشخصات دقیق و رسمی USB4 را منتشر کرد. فهرست مشخصات USB جدید حاوی برخی اخبار ناخوشایند درباره‌ی پشتیبانی از Thunderbolt است.

همان‌طورکه انتظار می‌رفت، انجمن مجریان USB یا USB-IF فهرست مشخصات نهایی USB4 را منتشر کرد. USB-IF سازمانی عام‌المنفعه است که درزمینه‌ی ترویج و حمایت از به‌کارگیری USB فعالیت می‌کند. درکنار تمام اطلاعات مهیج و کاربردی در این فهرست، موضوعی ناامیدکننده نیز به‌چشم می‌‌خورد.

براساس آخرین فهرست منتشرشده درباره‌ی مشخصات USB4، پیشتیبانی از Thunderbolt یکی از گزینه‌های مهیج برای کاربران بود. حال اعلام شده است قابلیت مذکور به‌صورت انتخابی خواهد بود و شرکت‌های تولیدکننده‌ی محصولات مشخص می‌کنند دستگاه از Thunderbolt پشتیبانی کند یا خیر. این اقدام باعث می‌شود کاربران درباره‌ی این موضوع تا حدودی گیج شوند که چه دستگاه‌هایی قابلیت پشتیبانی از Thunderbolt را دارند.

فهرست مشخصات USB4 را USB Promoter Group ابتدا در مارس ۲۰۱۹ منتشر کرد و اکنون به‌صورت رسمی USB-IF اعلام کرده است. تا پیش‌ از‌‌ این گفته شده بود USB4 از Thunderbolt به‌کمک فناوری ادغام اینتل پشتیبانی می‌کند و می‌تواند تصویر و اطلاعات را با سرعت بسیار زیادی منتقل کند. اینتل در آن زمان مدعی شد ساختار مذکور ازطریق ارائه‌ی Thunderbolt به USB Promoter Group محقق خواهد شد. حتی سخن‌گوی شرکت نیز آن را تأیید کرده بود.

اگر به‌طور خلاصه توضیح دهیم، USB4 ترکیبی از USB و قابلیت انتقال سریع اطلاعات Thunderbolt و کانکتور USB-C است. در USB4 شاهد افزایش دوبرابری سرعت انتقال اطلاعات هستیم. به‌لطف نسل جدید USB، با استفاده از کابل تأییدشده سرعت انتقال از ۲۰ گیگابیت‌برثانیه به ۴۰ گیگابیت‌برثانیه افزایش می‌یابد. این اتفاق بزرگی به‌حساب می‌آید و راه را برای طیف گسترده‌ای از دستگاه‌های پرسرعت باز می‌کند. USB-IF چندی پیش اعلام کرده بود سرعت انتقال اطلاعات ۴۰ گیگابیت‌برثانیه به کاربران اجازه می‌دهد دو مانیتور ۴K را به‌صورت هم‌زمان به‌کار گیرند یا از پردازنده‌های گرافیکی بسیار پیشرفته‌ی خارجی به‌سادگی استفاده کنند. USB جدید تمام قابلیت‌های USB 2.0 و USB 3.2 و Thunderbolt 3 را پشتیبانی می‌کند.

باید توجه کرد به‌ این زودی‌ها شاهد حضور دستگاه‌هایی با قابلیت پشتیبانی از USB4 نخواهیم بود؛ زیرا USB 3.2 سال ۲۰۱۷ معرفی شد و محصولاتی که از آن پشتیبانی می‌کنند، ‌به‌تازگی در حال ورود به بازار هستند. همچنین، USB4 درحال‌حاضر به‌صورت رسمی معرفی نشده و تنها فهرستی از مشخصات آن منتشر شده است و زمان معرفی رسمی آن دقیقا مشخص نیست. به‌ همین دلیل، تا سال ۲۰۲۰ یا حتی بیشتر، شاهد محصولاتی با این تکنولوژی نخواهیم بود. اینتل اعلام کرده است سایر تولیدکنندگان پردازنده نیز می‌توانند از حق امتیاز مربوط به USB4 استفاده کنند و محصولاتی با قابلیت Thunderbolt 3 ارائه دهند.

براساس اعلام اینتل، اکنون ۴۰۰ تولیدکننده‌ی کامپیوتر و جدید‌ترین مک‌بوک‌های اپل و حدود ۴۵۰ تولیدکننده‌ی لوازم جانبی از Thunderbolt در محصولاتشان استفاده می‌کنند. سخن‌گوی اینتل در این باره گفت:

اینتل مشخصات پروتکل Thunderbolt را به USB Promoter Group ارائه کرده است. امتیاز دسترسی به‌ امتیاز Thunderbolt 3 و USB4 رایگان است و از پایان سال جاری تولیدکنندگان می‌توانند از آن بهره‌مند شوند؛ پس دسترسی به‌ این امتیاز، تنها به‌ شرکت‌های زیرمجموعه‌ی USB-PG محدود نیست.

باوجوداین‌، شرکتی نظیر AMD نیز می‌تواند در پردازنده‌های خود قابلیت پشتیبانی Thunderbolt را ارائه کند. اینتل چندی پیش پردازنده‌ی جدیدش را با نام آیس لیک معرفی کرد که از Thunderbolt 3 پشتیبانی می‌کرد و اواخر سال ۲۰۱۹ عرضه خواهد شد. درحال‌حاضر، همچنان برخی سؤالات بی‌جواب درباره‌ی USB4 وجود دارد که از بین آن‌ها می‌توان به میزان انرژی برق موردنیاز، حداکثر طول کابل‌ها، کد رنگ اعلام‌کننده نوع سازگاری و موارد این‌چنینی اشاره کرد.

 

 

اصلی‌ترین قابلیت‌های USB4

  • امکان پشتیبانی هم‌زمان از دو باند با استفاده از کابل‌های USB Type-C
  • سرعت تبادل اطلاعات تا ۴۰ گیگابیت‌برثانیه (درصورت استفاده از کابلی با این قابلیت)
  • پروتکل‌های چندگانه اطلاعات و نمایشگر با امکان اشتراک‌گذاری در حداکثر پهنای باند
  • پشتیبانی از USB 2.0 و USB 3.2 و Thunderbolt 3

 

 

معرفی Frontera ابرکامپیوتر اینتل

اینتل ابرکامپیوتر Frontera را معرفی کرد؛ سریع‌ترین ابرکامپیوتر تحقیقاتی جهان

اینتل بخش عمده‌ای از فعالیت‌های خود را به دنیای ابرکامپیوترها اختصاص می‌دهد و در جدیدترین حرکت، از محصول قدرتمندی به‌نام Frontera رونمایی کرد.

اینتل و Dell EMC در سال ۲۰۱۸ از پروژه‌ی مشترکی برای طراحی Frontera پرده‌برداری کردند؛ ابرکامپیوتری تحقیقاتی و دانشگاهی که با سرمایه‌گذاری ۶۰ میلیون دلاری «بنیاد ملی علوم» آمریکا طراحی و ساخته می‌شود. این غول پردازشی جایگزین Stampede2 در «مرکز پردازش حرفه‌ای آستین تگزاس دانشگاه تگزاس (TACC)»می‌شود. در ماه ژوئن، فرایند ساخت ابرکامپیوتر به‌ پایان رسید و چند روز پیش نیز رونمایی رسمی از آن انجام شد.

شرکت سازنده‌ی فرانترا ادعا می‌کند که ابرکامپیوتر جدید قدرت پردازش ۳۸/۷ پتافلاپس دارد. درنتیجه این ابرکامپیوتر به سریع‌ترین ابرکامپیوتر مطالعاتی و علمی جهان تبدیل می‌شود. چنین غول‌های پردازشی عموما برای وظایفی همچون نمونه‌سازی و شبیه‌سازی، پردازش و ذخیره‌سازی کلان‌داده و یادگیری ماشین در محیط‌های دانشگاهی کاربرد دارند. در مقام مقایسه جالب است بدانید که Stampede2 قدرت پردازشی ۱۸ پتافلاپس دارد.

بنچمارک LINPACK برای بررسی ابرکامپیوترها استفاده می‌شود. نتایج آخرین بررسی‌های این بنچمارک در ابتدای سال جاری، فرانترا را در رتبه‌ی پنج قرار داد. ابرکامپیوتر جدید اینتل و Dell EMC در آزمایش‌های مذکور قدرت پردازشی ۲۳/۵ پتافلاپس را نشان داد.

تریش دمکروگر، معاون ارشد و مدیر سازمان پردازش حرفه‌ای اینتل درباره‌ی ابرکامپیوتر جدید می‌گوید:

سیستم فرانترا ظرفیت‌های پردازشی و هوش مصنوعی را به‌گونه‌ای در اختیار محققان قرار می‌دهد که قبلا به‌هیچ‌وجه در فرایند تحقیقات دانشگاهی وجود نداشته است. این ابرکامپیوتر با استفاده از فناوری اینتل می‌تواند فرصت‌های زیادی را در حوزه‌های علمی و مهندسی در اختیار محققان قرار دهد. از میان آن‌ها می‌توان به درک بهتر از جهان هستی، داروهای پزشکی و کاربردهای مرتبط با انرژی اشاره کرد.

صدها پردازنده‌ی ۲۸ هسته‌ای نسل دوم Xeon Scalable با معماری کسکید لیک در ابرکامپیوتر فرانترا به کار رفته‌اند. پردازنده‌ها در سرورهای PowerEdge محصول شرکت Dell EMC نصب می‌شوند تا قدرت پردازشی فرانترا را تأمین کنند. به‌علاوه نودهای ساخت شرکت انویدیا هم برای پردازش‌های ۳۲ بیتی با دقت واحد (Single Precision) در فرانترا به کار رفته‌اند. معماری تراشه‌ای فرانترا براساس فناوری اختصاصی اینتل به‌نام Advanced Vector Extensions 512  (به‌اختصار AVX-512) طراحی شده است. AVX-512 مجموعه دستورالعمل‌هایی است که نسبت به نسل قبلی، در هر سیکل کلاک توان پردازش دو برابری بر حسب فلاپس به دست می‌دهد.

برای تعدیل دمای نودهای فرانترا از خنک‌کننده‌ی آبی استفاده می‌شود. Dell EMC سیستم‌های خنک‌کننده‌ی آبی و روغنی را از شرکت‌های CoolIt و Green Revolution Cooling تهیه کرده است. به‌علاوه از اینترکانکت‌های Mellanox HDR و HDR-100 برای انتقال داده تا سرعت‌های ۲۰۰ گیگابیت‌برثانیه در داخل فرانترا مابین سوئیچ‌ها استفاده می‌شود. سوئیچ‌های انتقال اطلاعات در ابرکامپیوتر مذکور، ۸،۰۰۸ نود را به یکدیگر متصل می‌کنند. هر نود تقریبا ۶۵ کیلووات برق مصرف می‌کند. در مجموع، مصرف برق به‌اندازه‌ی یک‌سوم نیرویی خواهد بود که TACC از زیرساخت‌های انرژی بادی و خورشیدی و نیروگاه‌های مربوطه دریافت می‌کند.

نمايشگاه بين‌المللی تخصصی برق و انرژی

فراخوان حضور در سومین نمایشگاه بین‌المللی تخصصی برق و انرژی عمان

سومین نمایشگاه بین‌المللی تخصصی برق و انرژی عمان، در تاریخ ۱۵ الی ۱۷ مهرماه ۱۳۹۸ در مرکز دائمی نمایشگاه‌های بین المللی مسقط در عمان برگزار خواهد شد.

این نمایشگاه همزمان با نهمین نمایشگاه ساختمان و زیرساخت و حمل و نقل عمان برگزار خواهد شد.

برای حضور هرچه پررنگ تر شرکت‌های عضو سندیکا در این نمایشگاه تسهیلاتی همچون تخفیف ۳۰ درصدی برای رزرو غرفه و یک صفحه آگهی رایگان رنگی در نظر گرفته شده است.

با توجه به رونق و اهمیت بازارهای  عمان، از علاقه مندان این حوزه دعوت میشود در این رویداد مهم بین المللی شرکت کنند.

کشور عمان با پایتختی شهر مسقط ۴٫۵ میلیون نفر جمعیت دارد و بنا به اطلاعات صندوق بین المللی پول در سال ۲۰۱۶ تولید ناخالص داخلی ۵۹ میلیارد دلاری داشته است.

 علاقه مندان به حضور در این رویداد مهم بین المللی، به منظور کسب اطلاعات و انجام مراحل ثبت نام، پس از اعلام آمادگی حضور در این نمایشگاه از طریق تکمیل فرم مربوطه، با شماره تلفن ۲۲۳۹۳۴۹۳ تماس حاصل فرمایند.

محصولات هوش مصنوعی

ساخت نخستین واکسن طراحی‌شده به‌وسیله هوش مصنوعی

پژوهشگران دانشگاه فلیندرز در استرالیا با استفاده از هوش مصنوعی، واکسنی مؤثر علیه آنفلوآنزا طراحی کرده‌اند.

 

گروهی از دانشمندان دانشگاه فلیندرز در جنوب استرالیا واکسن جدیدی توسعه داده‌اند که به‌نظر می‌رسد اولین داروی انسانی در جهان محسوب می‌شود که کاملا به‌وسیله‌ی هوش مصنوعی توسعه داده شده است.

اگرچه قبلا نیز داروهایی با استفاده از کامپیوتر طراحی شده بود، اما این واکسن حاصل کاری پیشرفته‌تر بوده و به‌صورت مستقل با استفاده از یک برنامه‌ی هوش مصنوعی طراحی شده است که SAM یا «الگوریتم جستجوی لیگاندها» خوانده می‌شود.

نیکولای پترووسکی که رهبری این پروژه را بر عهده داشته است، می‌گوید:

نام این الگوریتم برگرفته از کاری است که باید انجام دهد: جستجوی تمام ترکیبات ممکن برای یافتن یک داروی مناسب انسانی (که لیگاند نیز نامیده می‌شود). ما مجبور بودیم برنامه‌ی هوش مصنوعی را با استفاده از اطلاعات مجموعه‌ای از ترکیبات شناخته‌شده که سیستم ایمنی انسان را فعال می‌کنند و مجموعه‌ای از ترکیباتی که روی این سیستم اثری ندارند، آموزش دهیم. سپس وظیفه‌ی هوش مصنوعی این بود که بتواند به‌خودی‌خود بین دارویی که اثربخش است و دارویی که اثری ندارد، تمایز قائل شود. سپس برنامه‌ی دیگری به نام «داروساز مصنوعی» ساختیم که تریلیون‌ها ترکیب شیمیایی مختلف را ایجاد کرد و آن‌ها را وارد سیستم SAM کردیم تا تمام این ترکیبات را بررسی کند و ببیند کدام‌یک می‌تواند داروی مناسبی برای انسان باشد.

وی در ادامه گفت: نتایج نشان می‌داد که SAM نه‌تنها توانایی شناسایی داروهای خوب را دارد بلکه حتی نسبت‌به داروهای موجود، داروهای بهتری را پیشنهاد می‌کند. ما داروهای معرفی‌شده به‌وسیله‌ی SAM را سنتز و وارد آزمایش‌های حیوانی کردیم تا توانایی آن‌ها را در زمینه‌ی بهبود اثربخشی واکسن آنفلوآنزا تأیید کنیم.

پترووسکی می‌گوید که این روش به‌طور بالقوه فرایندهای کشف و توسعه‌ی داروها را چندین سال کوتاه‌تر می‌کند و هزینه این کار را نیز میلیون‌ها دلار کاهش می‌دهد. این پژوهش از سوی مؤسسه‌ی ملی آلرژی و بیماری‌های عفونی آمریکا (بخشی از مؤسسه‌ی ملی سلامت کشور آمریکا) حمایت مالی شد.

پترووسکی افزود: ما در حال حاضر براساس نتایج حاصل از آزمایش‌های حیوانی می‌دانیم که این واکسن در برابر آنفلوآنزا بسیار محافظت‌کننده است و نسبت‌به واکسن‌های موجود عملکرد بهتری دارد.